لماذا لا تستطيع الذكاء الاصطناعي من جوجل تهجئة اسمها بشكل صحيح

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٢٨ مايو ٢٠٢٦

يبدو أن جوجل تعاني مجددًا من حرج بسبب أخطاء تهجئة غير متوقعة. إذ تبين أن الذكاء الاصطناعي الخاص بجوجل، والذي يُعتبر جزءًا من تحسينات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا يستطيع تهجئة كلمة "Google" بشكل صحيح، مما يثير تساؤلات حول فعالية هذه التكنولوجيا.

في إحدى الحالات، أظهر الذكاء الاصطناعي أنه يعتقد أن هناك "صفتين" في كلمة "Google"، بينما أشار إلى وجود "1 راء" في كلمة "poop"، لكنه تهجأها بشكل خاطئ. كما أنه لم يتمكن من تهجئة اسم الرئيس الأمريكي بشكل صحيح، مما زاد من حالة الإحباط لدى المستخدمين.

لم يكن من الصعب التنبؤ بأن التحولات التي أدخلتها جوجل على محرك بحثها - والتي تتضمن دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر - ستواجه صعوبات. في الماضي، أثبتت التجارب أن الذكاء الاصطناعي كان يُشير إلى منشورات ساخرة من مواقع مثل "The Onion"، مما أدى إلى نصائح غريبة مثل تناول الصخور.

عندما يتحدث جوجل عن تطوير الذكاء الاصطناعي، فإنه يتحدث عن تحسين هذه المشكلات. وقد صرح جوجل بأن "عد الكلمات داخل الكلمات كان تحديًا معروفًا بالنسبة لنماذج التعلم العميق، ونعمل على إصلاح هذه المشكلة".

تعتبر أخطاء التهجئة هذه مشكلة شائعة بين نماذج الذكاء الاصطناعي. فبينما يمكن لهذه الأنظمة أن تقوم بمهام معقدة مثل البرمجة أو حل المسائل الرياضية، فإنها تُظهر ضعفًا ملحوظًا في تهجئة الكلمات. هذه النماذج تعتمد على بنى تسمى "المحولون"، والتي تقسم النصوص إلى رموز يمكن أن تكون كلمات أو مقاطع أو حتى حروف.

بدلاً من "قراءة" النصوص مثل البشر، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل النص إلى تمثيلات عددية، مما يؤدي إلى استجابات قد لا تكون صحيحة دائمًا.

وفقًا لماثيو جوزديال، باحث في الذكاء الاصطناعي، فإن نماذج التعلم العميق تعتمد على بناء رمزي لا يقرأ النصوص بشكل فعلي. فعندما يدخل المستخدم نصًا، يتم ترجمته إلى ترميز، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يدرك التهجئة الصحيحة للكلمات.

مع استمرار جوجل في تطوير تقنياتها، يبقى التساؤل حول ما إذا كانت هذه الأخطاء ستستمر في الظهور، وما إذا كانت الشركة قادرة على معالجة هذه القضايا بشكل فعال. إن الضغوطات لتحسين الذكاء الاصطناعي تزداد، مما قد يؤدي إلى تحسينات ولكن أيضًا إلى المزيد من التحديات.