OpenAI تطلق GPT-Rosalind: نموذج الذكاء الاصطناعي لعلوم الحياة

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ١٧ أبريل ٢٠٢٦

أعلنت OpenAI عن دخولها مجال العلوم المتخصصة من خلال إطلاق نموذجها الجديد GPT-Rosalind، وهو نموذج مصمم لتسريع اكتشاف الأدوية وأبحاث الجينوم. يهدف هذا النموذج إلى تقليص المدة الزمنية التي تستغرقها عملية اكتشاف الأدوية، والتي تمتد عادةً بين 10 إلى 15 عامًا، من خلال توفير أدوات تحليلية متقدمة في مجالات الكيمياء الحيوية والجينوميات.

التحديات في اكتشاف الأدوية

يعتبر اكتشاف الأدوية من أكثر المشاريع تكلفةً وصعوبةً في تاريخ البشرية. حيث تُقضى معظم هذه الفترة في العمل التحليلي المكثف، مثل فرز كميات هائلة من الأدبيات العلمية وتصميم المواد الكيميائية وتفسير البيانات البيولوجية المعقدة. ومن هنا، جاءت فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع هذه العمليات.

ما الذي يقدمه GPT-Rosalind؟

يساعد GPT-Rosalind الباحثين في فهم كيفية "التفكير العلمي" في علم الأحياء. فعلى سبيل المثال، قد يحتاج الباحث الذي يعمل على علاج جيني جديد إلى مسح مئات الدراسات الحديثة، وتحديد الأنماط في هياكل البروتين، وتصميم بروتوكولات الاستنساخ، وتوقع كيفية تصرف تسلسل RNA معين في الخلايا. كل خطوة من هذه الخطوات كانت تتطلب تقنيات وأدوات مختلفة، مما يستغرق وقتًا طويلًا.

تم تصميم GPT-Rosalind ليكون أداة مساعدة في هذه العمليات المعقدة والمتعددة الخطوات، حيث يدعم تجميع الأدلة، وتوليد الفرضيات، وتخطيط التجارب، وغيرها من المهام البحثية. يمكن للنموذج الاستعلام عن قواعد البيانات المتخصصة، وتحليل الأدبيات العلمية الحديثة، والتفاعل مع الأدوات الحسابية، واقتراح مسارات تجريبية جديدة، كل ذلك من خلال واجهة واحدة.

الأداء والنتائج المعيارية

قدمت OpenAI أداءً موثوقًا للنموذج من خلال اختبارات معيارية معترف بها. حيث حقق GPT-Rosalind معدل نجاح بلغ 0.751 في اختبار BixBench، الذي يقيم النماذج بناءً على مهام حقيقية يقوم بها علماء المعلومات الحيوية. كما تفوق النموذج على GPT-5.4 في ستة من أصل أحد عشر مهمة على LABBench2، مع تحسينات ملحوظة في مهام تصميم الاستنساخ.

في شراكة مع Dyno Therapeutics، تم تقييم النموذج في توقع تسلسل RNA إلى الوظيفة باستخدام تسلسلات غير منشورة، حيث حقق نتائج تفوق 95% من خبراء البشر في مهام التوقع.

إطلاق مدروس للنموذج

يتوفر GPT-Rosalind عبر ChatGPT وCodex وAPI الخاص بـ OpenAI، ولكن الوصول إليه مقيد عبر برنامج وصول موثوق للعملاء المؤهلين في الولايات المتحدة. تم تضمين تدابير أمان تقنية، بما في ذلك أنظمة القوائم التي تحذر من الأنشطة الخطرة، وحدود على كيفية استخدام النموذج.

تعمل OpenAI مع عملاء مثل Amgen وModerna وThermo Fisher Scientific لتطبيق GPT-Rosalind في سير العمل البحثية.

نموذج متخصصة في مجال معين

يعكس هذا الإطلاق تحولاً معماريًا أوسع يحدث في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر المختبرات الرائدة الآن في نماذج مُحسّنة لمجالات علمية أو مهنية معينة. يمثل هذا الاتجاه المرحلة القادمة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، إذ يمكن لهذه النماذج المتخصصة أن تُحدث فرقًا كبيرًا في مجالات مثل علوم الحياة.

سُمِّي النموذج بهذا الاسم تيمناً بالعالمة البريطانية روزاليند فرانكلين، التي ساهمت أبحاثها في كشف هيكل DNA، مما يجعل هذا الاسم لائقًا لنموذج مصمم لحمل هذا الإرث العلمي إلى عصر جديد من الحوسبة.