محادثات LG و NVIDIA تكشف عن مستقبل الذكاء الاصطناعي الفعلي

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٣ مايو ٢٠٢٦

تجري شركة LG حاليًا مناقشات استكشافية مع NVIDIA حول الذكاء الاصطناعي الفعلي، ومراكز البيانات، والتنقل. بعد اجتماع في سيول بين ريو جاي تشول، الرئيس التنفيذي لشركة LG، وماديسون هوانغ، المدير الأول للتسويق لمنتجات Omniverse والروبوتات في NVIDIA، أصبحت الاعتمادات التشغيلية الأساسية المطلوبة لتشغيل أنظمة آلية معقدة واضحة.

على الرغم من أن الشركات لم تحدد مبالغ الاستثمار أو الجداول الزمنية، إلا أن أولوياتها المتقاطعة في الهاردوير والمعالجة تسلط الضوء على الإنفاق الرأسمالي الضخم المطلوب لإخراج الأنظمة المستقلة من المحاكاة. إن تراص مجموعات الحوسبة المطلوبة لنماذج تعلم الآلة المعقدة يخلق مشكلة فيزيائية لا مفر منها. تولد أعمال مراكز بيانات NVIDIA إيرادات قياسية، ولكن تشغيل هذه الخوادم عالية الكثافة يدفع البنية التحتية التقليدية للتبريد إلى ما بعد الحدود التشغيلية الآمنة.

تحسين إدارة الحرارة في مراكز البيانات

في CES 2026، وضعت LG أقسامها التجارية لتوفير حلول إدارة الحرارة والتبريد عالية الكفاءة المصممة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. مع زيادة كثافة الطاقة، أصبح التبريد الهوائي التقليدي غير كافٍ. عندما تتجاوز درجات حرارة مزارع الخوادم الحدود الآمنة، يتم تقليل أداء العقد الحاسوبية، مما يدمر العائد على الاستثمار لرقائق السليكون عالية الجودة. يتيح دمج الأجهزة الحرارية من LG مباشرة في نظام NVIDIA البيئي معالجة هذه الفجوة في الهامش. وهذا يسمح لمشغلي المرافق بحشر المزيد من قوة المعالجة في مساحة أصغر دون أن تحترق الأجهزة الأساسية.

تمثل هذه الخطوة بالنسبة لـ LG موضعها كمورد للبنية التحتية داخل نظام تكنولوجي مربح، مما يولد إيرادات متكررة من الشركات من خلال تكملة طبقة الحوسبة بدلاً من التنافس ضدها. لدعم هذا الاتجاه الأوسع نحو أنظمة المؤسسات المتصلة، تعتبر شركة LG CNS، التابعة لـ LG، راعيًا لمعرض IoT Tech Expo North America لهذا العام، مما يشير إلى التوسع العدواني للشركة في مجال البنية التحتية الذكية.

الحد من زمن الاستجابة في الأجهزة الاستهلاكية

بعيدًا عن بنية الخوادم، تحاول المحادثات حل زمن الاستجابة الحسابي المتأصل في الأجهزة الاستهلاكية المستقلة. يعتمد النمو المستقبلي لـ LG بشكل كبير على أتمتة الأعمال اليدوية والمعرفية المنزلية. وقد كشفت LG مؤخرًا عن CLOiD، وهو روبوت منزلي مزود بذراعين بسبع درجات من الحرية وخمسة أصابع مزودة بحركة فردية لكل يد. يعمل هذا الجهاز على منصة الذكاء العاطفي الخاصة بـ LG، المصممة للوعي السياقي والتعلم البيئي المستمر.

يتطلب تحويل أمر حسابي إلى حركة فعلية خط أنابيب استنتاجي خالٍ من التأخير. عندما يمتد الروبوت المفصل للوصول إلى كوب، يجب على النظام معالجة بيانات بصرية في الوقت الفعلي، واستعلام قواعد البيانات المحلية لتحديد خصائص الكائن، وحساب القوة المطلوبة للإمساك. أي خطأ في هذه العملية قد يؤدي إلى تلف مادي في منزل المستخدم. حاليًا، تفتقر LG إلى بنية التوأم الرقمي، ونماذج التلاعب المدربة مسبقًا، وبيئات المحاكاة اللازمة لضغط هذا المسار النشر بشكل آمن.

التكامل مع السيارات الذكية

تقدم NVIDIA هذه البنية من خلال مجموعتها Omniverse وIsaac للروبوتات، التي تم تحسينها لاستنتاج الذكاء الاصطناعي الفعلي في الوقت الحقيقي. من خلال اعتماد قدرات الحوسبة الحافة من NVIDIA، يمكن لـ LG معالجة المتغيرات المكانية المعقدة محليًا، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة السحابية المرتبطة بالتخطيط المكاني المستمر واستيعاب الفيديو. يضغط هذا الخط المؤكد الوقت المطلوب للانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج التجاري الكامل.

في الوقت نفسه، تتبنى NVIDIA مجموعة الروبوتات الخاصة بها، حيث اختتمت مؤخرًا تجربة في مصنع Siemens استمرت أسبوعين في يناير 2026، تم الإعلان عنها في Hannover Messe في أبريل. خلال هذه التجربة، نفذ الروبوت Humanoid HMND 01 Alpha عمليات لوجستية حية على مدار ثماني ساعات. ومع ذلك، فإن أرضيات المصانع في Erlangen منظمة للغاية وتخضع لرقابة صارمة. تحتوي غرف المعيشة الاستهلاكية على تباين شديد، وإضاءة متغيرة، وتدخل بشري غير متوقع. يوفر الوصول إلى نظام ThinQ من LG وتوزيعها في السوق الشامل لـ NVIDIA بيئة تدريب غنية بالبيانات.

يتطلب إدخال الروبوتات إلى المنازل تدريب النماذج على التباين الفعلي في البيئات المنزلية بدلاً من المحاكاة المعقمة. إن الانتقال من الإعدادات الصناعية إلى الأجهزة الاستهلاكية يمنح منصة Omniverse من NVIDIA القدرة على أن تصبح البنية التحتية الشاملة للتطوير للعالم الحقيقي، مقلدة كيفية استحواذ بنية GPU الخاصة بها على معالجة السحابة.

الشراكة بين LG وNVIDIA

النقطة النهائية للتوافق تغطي التكامل مع السيارات. تمثل وحدة مكونات السيارات في LG واحدة من أسرع قطاعاتها نمواً، حيث تصنع أنظمة المعلومات والترفيه داخل السيارة، ومكونات السيارة الكهربائية، ومنصات توليد داخل المقصورة تشمل تتبع النظرة والعرض التكيفي. في الوقت نفسه، تسيطر منصة DRIVE من NVIDIA على حصة كبيرة من نشر حوسبة المركبات المستقلة وشبه المستقلة. غالبًا ما تواجه الشركات المصنعة للسيارات صعوبات عند محاولة ربط أنظمة المعلومات والترفيه التقليدية مع عقد الحوسبة المتقدمة. نظرًا لأن LG وNVIDIA تعملان بالفعل في طبقات مجاورة من نفس السيارة، فإن التعاون الرسمي سيجمع بين طبقة تجربة الداخل من LG مع منصة الحوسبة الأساسية لـ NVIDIA. يتيح هذا التوحيد لمشغلي الأساطيل توحيد معمارية المراجع الخاصة بهم، مما يقلل من ساعات الهندسة المهدرة على تكامل واجهات برمجة التطبيقات المخصصة ويؤمن مسارًا موحدًا لتحديثات التعلم الآلي عبر الهواء.

تحدد هذه المحادثات الاستكشافية بين LG وNVIDIA المتطلبات الدقيقة للهاردوير والمعالجة اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي الفعلي بشكل موثوق.