تغيير نموذج تسعير GitHub Copilot إلى رسوم لكل توكن
تسعى GitHub لتطبيق نموذج تسعير جديد يعتمد على التوكنات بدءًا من يونيو 2026، مما يؤثر على المستخدمين بشكل كبير.
أعلنت شركة GitHub أن نظام تسعير خدمة GitHub Copilot سيتغير اعتبارًا من 1 يونيو 2026، حيث سيتم احتساب الرسوم وفقًا لعدد التوكنات المستخدمة بدلاً من نموذج الاشتراك الثابت. هذا التغيير يأتي بعد نموذج بسيط كان يتيح للمستخدمين عددًا محددًا من "طلبات البريميوم" وفقًا لمستوى اشتراكهم.
في النظام القديم، كانت المهمات البرمجية المعقدة التي قد تستغرق ساعات لإنجازها تُحتسب كطلب واحد، بينما كانت الأسئلة البسيطة تُحتسب أيضًا كطلب واحد. ولكن الآن، سيتم قياس معظم الطلبات وفقًا لعدد التوكنات المستخدمة في المدخلات والمخرجات التي تتم معالجتها بواسطة نموذج اللغة الكبير (LLM) الذي يدعم Copilot.
ما هي التوكنات وكيف يتم احتسابها؟
يتم وصف التوكن عادةً بأنه يمثل حوالي ثلاثة أرباع الكلمة. لذلك، إذا تم إدخال نص مكون من 10,000 كلمة للمعالجة، فإنه يتطلب حوالي 12,000 إلى 13,000 توكن. على سبيل المثال، إذا كانت قاعدة الشيفرة التي يدرسها Copilot تحتوي على 10,000 "كلمة" (مثل التعابير والأوامر وأسماء المتغيرات والدوال)، فإن استخدام ذلك في استعلام واحد سيعني إنفاق 12,000 إلى 13,000 توكن من رصيد الشهر.
نموذج التسعير الجديد
بدلاً من الحصول على عدد محدد من الاستفسارات شهريًا، سيتلقى المستخدمون "رصيد ذكاء اصطناعي" بقيمة مماثلة. على سبيل المثال، سيحصل مشترك Copilot Pro من الفئة الأساسية الذي يدفع 10 دولارات شهريًا على 1,000 رصيد، حيث تقدر GitHub أن كل رصيد يعادل سنتًا أمريكيًا واحدًا. تعتمد كمية التوكنات التي يمكن لكل رصيد شراؤها على النموذج المستخدم، ونسبة المدخلات والمخرجات، وحجم الذاكرة المستخدمة من قبل النموذج، والمميزات المطلوبة. وبالتالي، إذا كان المطور يستخدم غالبًا استعلامات بسيطة، فلن يحتاج على الأرجح إلى شراء توكنات إضافية. ومع ذلك، ستؤدي الاستعلامات المعقدة حول قاعدة الشيفرة الطويلة إلى استهلاك رصيد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.
تأثيرات التغيير على المستخدمين
على الرغم من هذه التغييرات، فإن GitHub توفر بعض الفوائد التعويضية للمستخدمين، مثل بقاء ميزات إكمال الشيفرة واقتراحات التحرير التالية مجانية. لكن من الواضح أن التحول إلى نموذج التسعير القائم على التوكنات يتماشى مع اتجاهات السوق الحالية، حيث انتقلت شركات مثل Anthropic وOpenAI بالفعل إلى نموذج الفوترة القائم على التوكنات لعملائها في القطاع المؤسسي.
من جهة أخرى، تعد Microsoft، المالكة لـ GitHub، شركة ربحية بشكل عام، وقد استطاعت حتى الآن دعم استخدام Copilot من خلال الإيرادات الناتجة عن أقسام أخرى من أعمالها، مثل البرمجيات والسحابة. حتى دخول هذا التغيير حيز التنفيذ، كان المستخدمون قادرين على "إنفاق" ما بين ثلاث إلى ثماني مرات من عدد التوكنات التي يغطيها اشتراكهم الشهري دون أي عقوبة.
تأثيرات على الأعمال التجارية
يؤثر هذا التغيير على الشركات التي تستخدم وكلاء برمجيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي في فرقها التطويرية. على سبيل المثال، أشار CTO لشركة Uber إلى أنهم أنفقوا ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل هذا العام، حيث تم كتابة 11% من التحديثات على شفرتهم بواسطة الذكاء الاصطناعي. تستخدم Uber بشكل أساسي وكلاء برمجيين من Anthropic.
علاوة على ذلك، يجب على الشركات التي تعتمد على الأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي أن تكون واعية للتكاليف المرتبطة بالمهام المعقدة، حيث يمكن أن تتضمن تشغيل نماذج LLM بشكل غير خاضع للرقابة لفترات طويلة، والتي قد تُفرض عليها رسوم مماثلة على أساس كل توكن. وبالتالي، ستحتاج الشركات إلى قياس الفوائد الناتجة عن كفاءة الذكاء الاصطناعي مقابل أي زيادة في فواتير مقدمي الخدمة.
المصدر: AI News