شركة Cohere تطلق مجموعة من النماذج متعددة اللغات المفتوحة

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ١٧ فبراير ٢٠٢٦

أطلقت شركة Cohere، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، مجموعة جديدة من النماذج متعددة اللغات خلال قمة الذكاء الاصطناعي المقامة في الهند. تُعرف هذه النماذج باسم Tiny Aya، وهي مفتوحة المصدر، مما يعني أن الكود الأساسي متاح للجميع للاستخدام والتعديل، وتدعم أكثر من 70 لغة، ويمكن تشغيلها على أجهزة عادية مثل الحواسيب المحمولة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.

النموذج الذي أطلقته ذراع البحث في الشركة، Cohere Labs، يدعم لغات جنوب آسيا مثل البنغالية والهندية والالبنجابية والأردية والغوجاراتية والتاميلية والتيلجو والماراثية.

النموذج الأساسي يحتوي على 3.35 مليار معلمة، مما يعكس حجمه وتعقيده. كما أطلقت Cohere إصدارًا مخصصًا يسمى TinyAya-Global، تم تحسينه ليكون أكثر استجابة لأوامر المستخدمين، مناسبًا للتطبيقات التي تتطلب دعمًا لغويًا واسعًا. وتشمل الإصدارات الإقليمية: TinyAya-Earth للغات الأفريقية؛ TinyAya-Fire للغات جنوب آسيا؛ وTinyAya-Water لآسيا والمحيط الهادئ وغرب آسيا وأوروبا.

قالت الشركة في بيان: "تسمح هذه المقاربة لكل نموذج بتطوير أسس لغوية أقوى وفهم ثقافي أعمق، مما يخلق أنظمة تبدو أكثر طبيعية وموثوقية للمجتمعات التي تهدف إلى خدمتها. وفي الوقت نفسه، تحتفظ جميع نماذج Tiny Aya بتغطية متعددة اللغات واسعة، مما يجعلها نقاط انطلاق مرنة لمزيد من التكيف والبحث."

أشارت Cohere إلى أن هذه النماذج، التي تم تدريبها على مجموعة واحدة من 64 وحدة معالجة رسومية H100 (وهي نوع من الشرائح عالية القدرة من إنفيديا) باستخدام مصادر حوسبة متواضعة نسبيًا، مثالية للباحثين والمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات لجماهير تتحدث لغات محلية. كما أن النماذج قادرة على العمل مباشرة على الأجهزة، مما يسمح للمطورين باستخدامها لتشغيل الترجمة دون اتصال. وقد صممت الشركة برنامجها الأساسي ليتناسب مع الاستخدام على الأجهزة، مما يتطلب طاقة حوسبة أقل من معظم النماذج المماثلة.

في البلدان ذات التنوع اللغوي مثل الهند، يمكن أن تفتح هذه القدرة المناسبة للاستخدام دون اتصال مجموعة متنوعة من التطبيقات والحالات دون الحاجة إلى اتصال مستمر بالإنترنت.

النماذج متاحة على HuggingFace، المنصة الشهيرة لمشاركة واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، وعلى منصة Cohere. يمكن للمطورين تحميلها على HuggingFace وKaggle وOllama للاستخدام المحلي. كما تخطط الشركة لإصدار مجموعات بيانات التدريب والتقييم على HuggingFace وتعتزم إصدار تقرير تقني يوضح منهجية التدريب الخاصة بها.