روبوت سوني AI يتفوق على اللاعبين في بطولة تنس الطاولة
روبوت سوني AI Ace يتفوق على لاعبين بشريين في تنس الطاولة، بينما تفوقت روبوتات Honor في سباق بكين. تفاصيل مثيرة حول الذكاء الاصطناعي.
حقق الروبوت المستقل Ace، الذي طورته شركة Sony AI، إنجازًا بارزًا في مجال الروبوتات الرياضية بعد أن تمكن من الفوز على لاعبين بشريين رفيعي المستوى في مباريات تنس الطاولة وفقًا لقوانين الاتحاد الدولي لتنس الطاولة. يُعتبر هذا النظام جزءًا من فئة أوسع تُعرف باسم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على الآلات التي تعمل في بيئات العالم الحقيقي.
تم تصميم Ace للعمل في بيئة رياضية تنافسية تتطلب اتخاذ قرارات سريعة وتحكمًا دقيقًا في الحركات. وفقًا لفريق المشروع، يجمع الروبوت بين أنظمة إدراك عالية السرعة والتحكم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتنفيذ الضربات في ظروف المباريات. خلال التجارب التي تم توثيقها في أبريل 2025، تمكن النظام من الفوز بثلاث مباريات من أصل خمس ضد لاعبين متميزين، بينما خسر مبارتين أمام محترفين.
أفادت شركة Sony AI أن المباريات اللاحقة التي جرت في ديسمبر 2025 وأوائل 2026 شهدت انتصارات ضد لاعبين محترفين. على الرغم من وجود روبوتات تنس طاولة منذ الثمانينيات، إلا أنها لم تتمكن من مطابقة أداء اللاعبين المتقدمين. قال بيتر دور، مدير Sony AI Zurich ورئيس المشروع، إن "المسابقات الرياضية الفيزيائية والوقت الحقيقي مثل تنس الطاولة تظل تحديًا كبيرًا".
تحديات التقنية في رياضة تنس الطاولة
تواجه الرياضة تحديات تقنية بسبب سرعة الكرة وتنوعها، بما في ذلك الدوران المعقد والمسارات المتغيرة، مما يتطلب إحساسًا سريعًا وحركة منسقة ضمن قيود زمنية ضيقة. يتضمن هيكل Ace تسعة كاميرات متزامنة وثلاث أنظمة رؤية، تراقب حركة الكرة ودورانها. يعالج النظام البيانات البصرية بسرعة تكفي لالتقاط الحركة التي يصعب على العين البشرية رؤيتها. قال دور: "هذا سريع بما يكفي لالتقاط الحركة التي ستكون ضبابية للعين البشرية".
تستخدم المنصة الروبوتية ثمانية مفاصل للتحكم في المضرب، حيث تتحكم ثلاثة منها في الوضعية، واثنان في الاتجاه، وثلاثة في قوة وسرعة الضرب. تم تصميم هذا التكوين لتلبية الحد الأدنى من المتطلبات الميكانيكية للعب التنافسي. على عكس العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها من خلال مشاهدة البشر، تم تدريب Ace في بيئة محاكية، مما سمح له بتطوير استراتيجياته الخاصة.
ردود فعل اللاعبين المحترفين
قالت لاعبة التنس المحترفة مايوكا تايرا، التي خسرت مباراة ضد النظام، إن الروبوت كان من الصعب توقعه لأنه لا يظهر أي إشارات مرئية خلال اللعب. وأشار روي تاكينكا، لاعب آخر من النخبة، إلى أن Ace تعامل بشكل جيد مع الدورانات المعقدة، لكنه كان أكثر قابلية للتنبؤ خلال الضربات البسيطة. قالت تايرا إن غياب الإشارات العاطفية جعل من الصعب توقع ردود فعل الروبوت.
أوضح دور أن النظام يظهر قدرة قوية على قراءة دوران الكرة والاستجابة بسرعة، بينما تركز الأعمال الجارية على تحسين التكيف خلال المباريات. قال فريق المشروع إن تقنيات الإدراك والتحكم المشابهة يمكن تطبيقها في مجالات مثل التصنيع والروبوتات الخدمية.
نجاح الروبوتات في سباق بكين
في حدث آخر، شاركت الروبوتات البشرية في نصف ماراثون بكين 2026، حيث تنافست أكثر من 100 روبوت مع حوالي 12,000 مشارك بشري على مسارات منفصلة. أنجز روبوت Lightning، الذي طورته شركة Honor، السباق في 50 دقيقة و26 ثانية، وهو ما يعد أسرع من الزمن المسجل للعداء الأولمبي جاكوب كيبليمو البالغ 57 دقيقة و20 ثانية.
على الرغم من اصطدامه بحاجز خلال السباق، إلا أن Lightning استمر وأنهى السباق أولًا. كما حصلت روبوتات Honor الأخرى على المركزين الثاني والثالث في المنافسة، مما يظهر تحسنًا ملحوظًا مقارنة بالحدث السابق، حيث أكمل أسرع روبوت الدورة في ساعتين و40 دقيقة و42 ثانية.
أوضح منظمو الحدث أن الهدف من السباق كان اختبار الروبوتات البشرية في ظروف العالم الحقيقي على نطاق واسع. وفقًا لوكالة الأسوشييتد برس، أكمل روبوت آخر من Honor السباق في 48 دقيقة تحت التحكم عن بُعد، لكن قواعد السباق أعطت الأولوية للتنقل المستقل، وتم الاعتراف بـ Lightning كالفائز الرسمي.
قال مهندسو Honor إن التقنيات التي تم تطويرها للروبوت، بما في ذلك موثوقية الهيكل وأنظمة التبريد السائل، يمكن تطبيقها في السيناريوهات الصناعية.
المصدر: AI News