العودة للرئيسية
جوجل تخبر موظفيها بأنها بحاجة لمضاعفة القدرة كل 6 أشهر لمواجهة الطلب على الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
٢١ نوفمبر ٢٠٢٥
5 دقيقة

جوجل تخبر موظفيها بأنها بحاجة لمضاعفة القدرة كل 6 أشهر لمواجهة الطلب على الذكاء الاصطناعي

جوجل تخطط لمضاعفة قدرتها التشغيلية كل 6 أشهر لمواكبة الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مع تحديد أهداف طموحة للتوسع في البنية التحتية.

بينما تتردد أحاديث فقاعة الذكاء الاصطناعي في الأجواء هذه الأيام، مع المخاوف من الاستثمارات المفرطة التي قد تنفجر في أي لحظة، تتجلى تناقضات واضحة على الأرض: شركات مثل جوجل وOpenAI تواجه صعوبة في بناء البنية التحتية اللازمة لتلبية احتياجاتها المتزايدة من الذكاء الاصطناعي. خلال اجتماع شامل في وقت سابق من هذا الشهر، أبلغ أمين وحدات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جوجل، أمين فهدات، الموظفين بأن الشركة تحتاج إلى مضاعفة قدرتها التشغيلية كل ستة أشهر لتلبية الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير CNBC. عرض فهدات، الذي يشغل منصب نائب رئيس جوجل كلاود، شرائح توضح أن الشركة بحاجة إلى زيادة قدرتها بمقدار ألف مرة في غضون 4-5 سنوات. ورغم أن زيادة القدرة بمقدار ألف مرة تبدو طموحة في حد ذاتها، أشار فهدات إلى بعض القيود الرئيسية: "يجب أن نكون قادرين على تقديم هذه الزيادة في القدرة والحوسبة والشبكات التخزينية بتكلفة متشابهة، وزيادة في الطاقة وكفاءة الطاقة"، كما قال للموظفين خلال الاجتماع. "لن يكون الأمر سهلاً، ولكن من خلال التعاون والتصميم المشترك، سنصل إلى هناك." غير واضح حتى الآن مقدار هذا "الطلب" الذي ذكرته جوجل والذي يمثل اهتمامًا عضويًا من المستخدمين في قدرات الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بمدى دمج الشركة لميزات الذكاء الاصطناعي في خدماتها الحالية مثل البحث، وجيميل، وWorkspace. ولكن سواء كان المستخدمون يستخدمون هذه الميزات طوعًا أم لا، فإن جوجل ليست الشركة التقنية الوحيدة التي تواجه صعوبة في مواكبة تزايد عدد العملاء الذين يستخدمون خدمات الذكاء الاصطناعي. تتسابق الشركات التقنية الكبرى لبناء مراكز بيانات جديدة. حيث تخطط جوجل المنافسة OpenAI لبناء ستة مراكز بيانات ضخمة في جميع أنحاء الولايات المتحدة من خلال مشروع شراكة Stargate مع SoftBank وOracle، مخصصة لأكثر من 400 مليار دولار خلال الثلاث سنوات القادمة للوصول إلى قدرة تقارب 7 جيجاوات. تواجه الشركة قيودًا مشابهة في خدمة 800 مليون مستخدم أسبوعيًا لChatGPT، حيث يصل حتى المشتركون المدفوعون إلى حدود الاستخدام بشكل منتظم عند استخدام ميزات مثل توليد الفيديو ونماذج التفكير المحاكية. قال فهدات في الاجتماع: "إن المنافسة في بنية الذكاء الاصطناعي هي الجزء الأكثر حيوية والأكثر تكلفة في سباق الذكاء الاصطناعي". وشرح المسؤول عن البنية التحتية أن تحدي جوجل يتجاوز مجرد إنفاق الأموال أكثر من المنافسين. "سننفق الكثير"، ولكن الهدف الحقيقي هو بناء بنية تحتية "أكثر موثوقية، وأكثر أداءً، وأكثر قابلية للتوسع من أي شيء متوفر في أي مكان آخر". تعتبر نقص قدرات نفيديا في إنتاج وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) اللازمة لتسريع العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي أحد العوائق الكبيرة التي تواجه تلبية الطلب على الذكاء الاصطناعي. قبل بضعة أيام، ذكرت نفيديا في تقرير أرباحها ربع السنوي أن شريحاها المعنية بالذكاء الاصطناعي "نفدت" حيث تتسابق لتلبية الطلب الذي زاد إيرادات مراكز البيانات لديها بمقدار 10 مليار دولار في ربع واحد. يؤثر نقص الشرائح وغيرها من قيود البنية التحتية على قدرة جوجل على نشر ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة. خلال الاجتماع الشامل في 6 نوفمبر، استشهد الرئيس التنفيذي لجوجل، سوندار بيتشاي، بمثال Veo، أداة توليد الفيديو الخاصة بجوجل التي حصلت على ترقية الشهر الماضي. "عندما أُطلق Veo، كم كان مثيرًا"، قال بيتشاي. "إذا كان بإمكاننا تقديمه لمزيد من الأشخاص في تطبيق Gemini، أعتقد أننا كنا سنحصل على المزيد من المستخدمين، لكننا لم نستطع ذلك لأننا كنا في حدود قدرة المعالجة." في هذا الاجتماع، أوضح عرض فهدات كيف تخطط جوجل لتحقيق أهدافها الضخمة في التوسع دون مجرد إنفاق الأموال على المشكلة. تخطط الشركة للاعتماد على ثلاث استراتيجيات رئيسية: بناء بنية تحتية مادية، تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، وتصميم شرائح سيليكون مخصصة. استخدام شرائحها الخاصة يعني أن جوجل ليست مضطرة للاعتماد الكلي على أجهزة نفيديا لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي لديها. في وقت سابق من هذا الشهر، على سبيل المثال، أعلنت جوجل عن التوفر العام لوحدة المعالجة Tensor Processing Unit (TPU) من الجيل السابع المسماة Ironwood. وتزعم جوجل أنها "أكثر كفاءة في الطاقة بنحو 30 مرة" من أول Cloud TPU لها من عام 2018. مع الاعتراف الواسع بوجود فقاعة محتملة في صناعة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعليقات مطولة من بيتشاي في مقابلة حديثة مع BBC، تعكس الخطط العدوانية لتوسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حسابات جوجل بأن خطر نقص الاستثمار يتجاوز خطر السعة الزائدة. لكن هذه رهان قد يكون مكلفًا إذا لم يستمر الطلب في الزيادة كما هو متوقع. خلال الاجتماع الشامل، أخبر بيتشاي الموظفين أن عام 2026 سيكون "مكثفًا"، مشيرًا إلى كل من المنافسة في الذكاء الاصطناعي والضغط لتلبية الطلب على السحابة والحوسبة. تناول بيتشاي مخاوف الموظفين بشأن احتمال وجود فقاعة في الذكاء الاصطناعي، معترفًا بأن الموضوع كان "بالتأكيد في الوعي العام".