XDOF تجمع تمويلاً بقيمة 1.2 مليار دولار بعد ثلاثة أشهر من الكشف عن تقنيتها

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الشركات الناشئة ٥ سبتمبر ٢٠٢٦

في إنجاز لافت في عالم الروبوتات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، دخلت شركة XDOF الناشئة في مفاوضات متقدمة لجولة تمويلية من الفئة B بقيمة تقدر بحوالي 1.2 مليار دولار، وذلك بعد أقل من ثلاثة أشهر فقط على خروجها من طور السرية. وتأتي هذه الجولة بقيادة شركة 8VC الاستثمارية، وفقاً لمصادر مطلعة على الصفقة.

نمو سريع وطلب مرتفع على بيانات تشغيل الروبوتات

تأسست الشركة في عام 2024 على يد الباحثين في جامعة كاليفورنيا بيركلي، فيليب وو (الرئيس التنفيذي) وفريد شينتو (المدير التقني)، وتركز على جمع بيانات تشغيلية حقيقية لتدريب الروبوتات متعددة الأغراض. وسبق أن أتمت الشركة في يونيو 2026 جولة تمويلية من النوع Series A بقيمة 70 مليون دولار، بمشاركة مستثمرين كبار مثل Thrive Capital وAndreessen Horowitz وLux وSpark Capital.

ما كان متوقعاً أن تكون الجولة التمويلية الأخيرة للشركة في وقت قريب، غير أن نموها السريع وإقبال السوق على خدماتها، حيث وصلت إيراداتها السنوية إلى ما يقارب 50 مليون دولار، دفع عدة صناديق استثمارية للبحث في تمويل جديد.

حلول مبتكرة لسد نقص بيانات الروبوتات

تعتمد شركة XDOF على بناء أنظمة متقدمة لجمع وتوصيل البيانات، تشمل أدوات جمع البيانات وأنظمة التوصيف التي يصعب على مختبرات الذكاء الاصطناعي وشركات الروبوتات تطويرها داخلياً. تُعد XDOF بمثابة سلسلة توريد بيانات خارجية لصناعة الروبوتات.

ويرجع تأسيس الشركة إلى أبحاث الدكتور فيليب وو خلال دراسته لطرق تعلم الروبوتات عبر مجموعات بيانات ضخمة، حيث كان نقص البيانات العملية أحد العقبات الرئيسية. بالتعاون مع فريد شينتو، طوروا مشروع GELLO، وهو نظام تحكم عن بُعد منخفض التكلفة يسمح لمشغل بشري بالتحكم في ذراع روبوتية لجمع بيانات تدريبية.

إطلاق أكبر مجموعة بيانات تدريب للروبوتات

تتعاون XDOF مع مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة بيركلي لإطلاق أكبر مجموعة بيانات عالية الجودة لتدريب الروبوتات على الإطلاق، والتي تعرف باسم ABC. تعتمد هذه المجموعة على دمج التحكم عن بعد في الروبوتات مع جامعي البيانات الذين يرتدون حساسات لتسجيل الحركات أثناء أداء مهام يومية مثل طي الملابس وتسوية الصناديق.

وتخطط الشركة لتوظيف وتدريب فرق من جامعي البيانات حول العالم، من مشغلين يتحكمون عن بعد في الروبوتات وآخرين يرتدون أجهزة استشعار للحركة لتوفير بيانات حركية مفصلة.

مقارنة مع رواد جمع بيانات الذكاء الاصطناعي

تُشبه شركة XDOF في مجال روبوتات العالم الواقعي شركات مثل Scale AI وMercor التي كانت محركات رئيسية في ازدهار الذكاء الاصطناعي عبر توفير خدمات تصنيف البيانات. وتعكس هذه المقاربة أهمية بناء قواعد بيانات ضخمة للروبوتات، وهي ما تفتقر إليه صناعة الروبوتات مقارنة بتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تستفيد من الإنترنت كمصدر بيانات.

الفرص والتحديات في سوق بيانات الروبوتات

تعمل XDOF حالياً مع نحو 20 عميل من مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لكنها ليست الوحيدة في هذا المجال. هناك شركات أخرى مثل Mecka AI ومنصات بيانات بشرية تتوسع لتشمل تدريب الروبوتات، مثل Scale AI وMicro1.

ومع تزايد الطلب على روبوتات متعددة الوظائف في الصناعات المختلفة، تبرز أهمية توفير بيانات تدريب كافية وعالية الجودة كعامل حاسم لتطوير روبوتات ذكية وفعالة.

لماذا تهم هذه الجولة الاستثمارية؟

تمثل الجولة الاستثمارية الجديدة لـ XDOF علامة بارزة تعكس ثقة المستثمرين في مستقبل الروبوتات التي تعتمد على بيانات تشغيلية حقيقية. كما تسلط الضوء على الحاجة إلى تطوير حلول متخصصة لجمع وتوصيف بيانات حركية معقدة، ما يمثل نقطة انطلاق لتسريع دمج الروبوتات في الحياة اليومية والصناعات.