Mistral تطلق منصة Mistral Forge لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ١٨ مارس ٢٠٢٦

في عالم الذكاء الاصطناعي، تواجه العديد من المشاريع في المؤسسات الكبرى صعوبات ليست بسبب نقص التكنولوجيا، بل بسبب عدم فهم النماذج المستخدمة لطبيعة العمل وبيانات الشركة. غالبًا ما يتم تدريب هذه النماذج على بيانات من الإنترنت، مما لا يعكس المعرفة المؤسسية وأرشيف الوثائق الداخلي.

هنا تأتي الفرصة التي رصدتها شركة Mistral، وهي شركة ناشئة فرنسية في مجال الذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، أطلقت Mistral منصة Mistral Forge، التي تتيح للمؤسسات بناء نماذج مخصصة مدربة على بياناتها الخاصة. تم الإعلان عن هذه المنصة في مؤتمر Nvidia GTC، الذي يركز بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والنماذج المتفاعلة للمؤسسات.

تسعى Mistral من خلال هذه الخطوة إلى المنافسة مع الشركات الرائدة مثل OpenAI وAnthropic اللتين تركزتا بشكل أكبر على استخدامات المستهلك. وقد صرح المدير التنفيذي أرثر مانش أن تركيز Mistral على المؤسسات يحقق نجاحًا ملموسًا، حيث من المتوقع أن تتجاوز إيراداتها مليار دولار سنويًا هذا العام.

تعتبر منصة Forge خطوة كبيرة نحو تمكين الشركات من التحكم في بياناتها وأنظمة الذكاء الاصطناعي لديها، كما أوضحت إليسا سالامانكا، رئيسة المنتجات في Mistral. حيث تتيح المنصة للمؤسسات والحكومات تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.

حتى الآن، تقدم العديد من الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي حلولًا مشابهة، لكن معظمها يركز على تعديل نماذج موجودة أو إضافة بيانات خاصة عبر تقنيات مثل استرجاع البيانات المعززة (RAG). هذه الأساليب لا تعيد تدريب النماذج بشكل جذري، بل تقوم بتكييفها أو الاستعلام عنها باستخدام بيانات الشركة في الوقت الفعلي.

لكن Mistral، على العكس من ذلك، تدعي أنها تمكن الشركات من تدريب نماذج من الصفر. من الناحية النظرية، يمكن أن تعالج هذه الطريقة بعض القيود المرتبطة بالأساليب الأكثر شيوعًا، مثل تحسين التعامل مع البيانات الخاصة بمجالات معينة أو البيانات غير الإنجليزية، مع توفير مزيد من التحكم في سلوك النموذج. كما يمكن أن تسمح الشركات بتدريب أنظمة تفاعلية باستخدام التعلم المعزز، وتقليل الاعتماد على مقدمي النموذج الخارجيين، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بالتغييرات أو إلغاء النماذج.

يمكن لعملاء Forge بناء نماذجهم المخصصة باستخدام مكتبة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، بما في ذلك نماذج صغيرة مثل Mistral Small 4. ووفقًا لـ تيموثي لاكوا، co-founder ورئيس التقنية في Mistral، يمكن أن تساعد Forge في استثمار المزيد من القيمة من نماذجها الحالية.

يقول لاكوا: "التنازلات التي نقوم بها عند بناء نماذج أصغر هي أنها لا يمكن أن تكون جيدة في كل موضوع مثل نظيراتها الأكبر، لذا فإن القدرة على تخصيصها تتيح لنا اختيار ما نركز عليه وما نتجاهله".

تقدم Mistral نصائح حول النماذج والبنية التحتية التي يجب استخدامها، ولكن تبقى هذه القرارات مع العميل. وللفرق التي تحتاج إلى أكثر من مجرد إرشادات، تأتي Forge مع فريق Mistral من المهندسين المتخصصين الذين يتعاونون مباشرة مع العملاء لجمع البيانات المناسبة وتكييفها مع احتياجاتهم، وهو نموذج مستلهم من شركات مثل IBM وPalantir.