Listen Labs تجمع 69 مليون دولار بفضل أسلوب مبتكر

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الشركات الناشئة ١١ مارس ٢٠٢٦

تواجه Listen Labs تحديات كبيرة في جذب المهندسين الموهوبين، حيث كانت بحاجة لتوظيف أكثر من 100 مهندس. أمام العروض الكبيرة التي قدمها مارك زوكربيرغ والتي تصل إلى 100 مليون دولار، لم يكن أمام المؤسس ألفريد فالورفوس إلا أن يلجأ إلى أسلوب مبتكر لجذب المواهب. أنفق 5000 دولار، وهو ما يعادل خُمس ميزانية التسويق الخاصة به، على لافتة إعلانية في سان فرانسيسكو، تحمل رموزًا تبدو كأنها عشوائية.

تلك الرموز كانت في الواقع رموزًا للذكاء الاصطناعي، وعند فك تشفيرها، أدت إلى تحدٍ برمجي يتطلب بناء خوارزمية تعمل كحارس بوابة لنادٍ ليلي شهير في برلين يُدعى Berghain، المعروف برفضه للعديد من المتقدمين. خلال أيام قليلة، حاول الآلاف حل اللغز، وتمكن 430 شخصًا من النجاح، وحصل بعضهم على وظائف، بينما فاز أحدهم برحلة مدفوعة التكاليف إلى برلين.

استثمار بقيمة 69 مليون دولار

هذا الأسلوب غير التقليدي جلب لـ Listen Labs 69 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة B، بقيادة Ribbit Capital وبمشاركة Evantic ومستثمرين آخرين مثل Sequoia Capital وConviction وPear VC. تُقيم الجولة الشركة بـ 500 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 100 مليون دولار. منذ إطلاقها قبل تسعة أشهر، حققت الشركة نموًا كبيرًا في الإيرادات بنسبة 15 ضعفًا، وأجرت أكثر من مليون مقابلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أهمية نهج Listen Labs في أبحاث السوق

تعمل Listen Labs على معالجة أوجه القصور في أبحاث السوق التقليدية، حيث تقوم بإيجاد المشاركين وتجري مقابلات متعمقة وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ في ساعات بدلاً من أسابيع. يُستبدل الخيار التقليدي بين الاستطلاعات الكمية — التي تقدم دقة إحصائية لكنها تفتقر للعمق — والمقابلات النوعية، التي تعطي عمقًا لكنها لا يمكن أن تُقاس.

وأشار فالورفوس إلى أن الاستطلاعات تعطي دقة زائفة، حيث يميل الناس للإجابة بنفس الأسئلة بطريقة غير صادقة، بينما توفر المقابلات الفردية عمقًا أكبر ولكن يصعب توسيع نطاقها. تعتمد Listen على أربع خطوات رئيسية: إنشاء دراسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تجنيد المشاركين من شبكة عالمية تضم 30 مليون شخص، إجراء مقابلات متعمقة بواسطة مشرف الذكاء الاصطناعي، وتجميع النتائج في تقارير جاهزة للتنفيذ.

مواجهة الاحتيال في أبحاث السوق

إحدى العقبات التي واجهتها الشركة كانت الاحتيال واسع النطاق في صناعة أبحاث السوق، حيث تم تصميم نظام "حارس الجودة" للتحقق من الهوية من خلال مقارنة ملفات LinkedIn مع ردود الفيديو. أدت هذه الجهود إلى زيادة الصدق في الإجابات وزيادة تفاعل المشاركين.

نماذج نجاح معروفة

استخدمت شركات كبيرة مثل Microsoft وSweetgreen وChubbies النظام لجمع رؤى سريعة من العملاء، مما ساعدهم على تحسين منتجاتهم بشكل كبير. على سبيل المثال، تمكنت Microsoft من جمع قصص المستخدمين خلال يوم واحد، في حين كانت هذه العملية تستغرق عادةً من ستة إلى ثمانية أسابيع.

مستقبل Listen Labs

تسعى Listen Labs إلى توسيع نطاق خدماتها إلى تطوير نماذج مستخدمين اصطناعية، مما قد يحدث ثورة في كيفية تصميم المنتجات. يوضح فالورفوس أن الشركة تستهدف إنشاء حلقة تغذية راجعة مستمرة بين تطوير المنتجات وآراء العملاء، مما قد يساعد الشركات في تحقيق الابتكار بشكل أسرع وأكثر كفاءة.