Deccan AI تجمع 25 مليون دولار لمنافسة Mercor

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٢٦ مارس ٢٠٢٦

مع تزايد الطلب على تدريب وتنقيح نماذج الذكاء الاصطناعي، نجحت شركة Deccan AI الناشئة في جمع 25 مليون دولار في جولتها التمويلية الأولى، حيث يتم تنفيذ الكثير من هذا العمل بواسطة قوى عاملة متخصصة في الهند.

تضمنت جولة التمويل من السلسلة A، التي تمثل جولة التمويل الأولى للشركة، مشاركة عدة مستثمرين بارزين، مثل A91 Partners و Susquehanna International Group و Prosus Ventures.

خدمات متقدمة في سوق متنامي

بينما تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic بتطوير نماذجها الأساسية داخليًا، فإن الكثير من الأعمال بعد التدريب — من توليد البيانات إلى التقييم والتعلم المعزز — يتم الاستعانة بها خارجيًا بشكل متزايد. Deccan AI تستعد لتكون واحدة من الشركات الناشئة التي تلبي هذا الطلب المتزايد.

تأسست الشركة في أكتوبر 2024 وتقدم خدمات تتراوح من تحسين قدرات البرمجة والنماذج إلى تدريب الأنظمة للتفاعل مع أدوات خارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمة البرمجيات.

شراكات استراتيجية مع مختبرات رائدة

تعمل Deccan AI مع مختبرات رائدة على مهام مثل توليد التعليقات من الخبراء، وإجراء التقييمات، وبناء بيئات التعلم المعزز، كما تخدم الشركات من خلال منتجات مثل مجموعة التقييم Helix ومنصة أتمتة العمليات. تتطور الأعمال كذلك مع انتقال النماذج إلى ما يُعرف بـ "نماذج العالم" التي تفهم البيئات الفيزيائية بشكل أفضل، بما في ذلك الروبوتات وأنظمة الرؤية.

تشمل قائمة عملاء Deccan AI Google DeepMind وSnowflake، حيث أفاد المؤسس Rukesh Reddy بأن الشركة قد قامت بتسجيل حوالي 10 عملاء وتدير عدة عشرات من المشاريع النشطة في أي وقت.

قوة عاملة مدعومة بالخبراء

تتخذ الشركة من منطقة خليج سان فرانسيسكو مقرًا لها، ولكن لديها فريق عمليات كبير في Hyderabad، ويعمل بها حوالي 125 شخصًا. تعتمد الشركة أيضًا على شبكة تضم أكثر من مليون مساهم، بما في ذلك الطلاب وخبراء المجال وأصحاب الشهادات العليا. في شهر عادي، يتواجد حوالي 5000 إلى 10000 مساهم نشط، كما قال ريدي.

حوالي 10% من قاعدة المساهمين في Deccan AI يحملون درجات علمية متقدمة مثل الماجستير والدكتوراه، على الرغم من أن النسبة تكون أعلى بين المساهمين النشطين حسب متطلبات المشاريع.

النمو السريع لسوق خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي

سوق خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي قد نما بشكل سريع مع زيادة استخدام نماذج اللغة الكبيرة، حيث تتنافس شركات مثل Scale AI المملوكة لـMeta وSurge AI، بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل Turing وMercor لتوفير خدمات وضع البيانات، والتقييم، والتعلم المعزز.

قال ريدي: "الجودة تظل مشكلة لم يتم حلها"، مضيفًا أن التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب "قريب من الصفر" حيث يمكن أن تؤثر الأخطاء بشكل مباشر على أداء النموذج في الإنتاج. وهذا يجعل مرحلة ما بعد التدريب أكثر تعقيدًا من المراحل السابقة، حيث تتطلب بيانات دقيقة للغاية ومتخصصة يكون من الصعب توسيع نطاقها.