نموذج الجينوم الكبير: ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مدرب على تريليونات من القواعد

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٤ مارس ٢٠٢٦

مقدمة

شهد عام 2025 تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يُدعى "إيفو"، والذي تم تدريبه على عدد هائل من الجينومات البكتيرية. حيث كانت قدرته على تحديد الجينات والتسلسلات التنظيمية ومواقع الانقضاض مثيرة للإعجاب. ولكن مع البكتيريا، كانت الجينات مرتبطة بشكل متقارب، وهو ما قد لا ينطبق على الأنظمة البيولوجية الأكثر تعقيدًا.

التحدي الجديد: إيفو 2

استجابةً لتحديات التعامل مع الجينومات المعقدة، أعلن فريق تطوير إيفو عن النسخة الجديدة "إيفو 2". هذا النظام مفتوح المصدر تم تدريبه على جينومات من جميع المجالات الثلاثة للحياة: البكتيريا، الأركيا، واليوكاريوتيك.

تدريب على تريليونات من القواعد

لقد تم تدريب إيفو 2 على تريليونات من أزواج القواعد من الحمض النووي، مما أتاح له تطوير تمثيلات داخلية للميزات الأساسية في الجينومات المعقدة مثل جينومات الكائنات البشرية. هذه الميزات تشمل على سبيل المثال لا الحصر:

• الحمض النووي التنظيمي
• مواقع الانقضاض
• البنية المعقدة للجينوم

إمكانيات النظام الجديد

تتمثل إحدى أهم ميزات إيفو 2 في قدرته على التعرف على الجينات والتسلسلات التنظيمية بطريقة دقيقة، وهو ما يعد تحديًا كبيرًا للعلماء الذين يعملون على فك شفرة الجينوم. حيث يمكن للنظام اقتراح بروتينات جديدة تمامًا بناءً على التسلسلات المدخلة، مما قد يفتح آفاقًا جديدة في مجالات البحث البيولوجي والطبي.

خاتمة

تعتبر إيفو 2 خطوة كبيرة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في دراسة الجينوم، حيث يوفر أداة قوية للباحثين لفهم الجينات والتسلسلات التنظيمية بشكل أفضل. مع استمرار تطوير هذه الأنظمة، يمكن أن نشهد تقدمًا كبيرًا في مجال البيولوجيا الجزيئية.