نائب رئيس جوجل يحذر من أن نوعين من شركات الذكاء الاصطناعي قد لا ينجون

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الشركات الناشئة ٢١ فبراير ٢٠٢٦

شهدت شركات الذكاء الاصطناعي المتولدة ازدهارًا ملحوظًا، حيث تأسست شركة جديدة كل دقيقة. ولكن مع هدوء الأمور، يبدو أن نوعين من نماذج الأعمال التي كانت رائجة سابقًا تتحول إلى قصص تحذيرية: "مغلفات النماذج اللغوية الكبيرة" و"منصات تجميع الذكاء الاصطناعي".

قال دارين مواري، الذي يقود منظمة الشركات الناشئة العالمية في جوجل عبر السحابة وDeepMind وAlphabet، إن الشركات الناشئة التي تعتمد على هذه النماذج لديها "إشارة فحص المحرك" مضاءة.

تعتبر مغلفات النماذج اللغوية الكبيرة شركات ناشئة تغلف النماذج اللغوية الكبيرة الموجودة، مثل Claude وGPT وGemini، بطبقة من المنتج أو واجهة المستخدم لحل مشكلة معينة. على سبيل المثال، يمكن أن تكون شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الدراسة.

أوضح مواري أن "إذا كنت تعتمد حقًا على النموذج في الخلفية للقيام بكل العمل، وتقوم تقريبًا بوضع علامة بيضاء على ذلك النموذج، فإن الصناعة لم تعد تتحلى بالكثير من الصبر لذلك." وأكد أن وجود "ملكية فكرية ضعيفة حول Gemini أو GPT-5" يشير إلى عدم تمييز نفسك.

وأضاف مواري أنه يجب أن يكون لديك "خنادق عميقة وعريضة" تكون إما متميزة بشكل أفقي أو شيء محدد للغاية لسوق عمودي لكي تنجح الشركة الناشئة في "التقدم والنمو". ومن الأمثلة على شركات مغلفات النماذج اللغوية الكبيرة ذات الخندق العميق تشمل Cursor، مساعد البرمجة المدعوم بـ GPT، وHarvey AI، مساعد الذكاء الاصطناعي القانوني.