شركة Altara تحصل على 7 ملايين دولار لتسريع تطوير العلوم الفيزيائية

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٦ مايو ٢٠٢٦

تعمل الشركات التي تختص في تطوير البطاريات، أشباه الموصلات، والأجهزة الطبية على إنتاج كميات كبيرة من البيانات، ولكن الكثير من هذه البيانات تنتهي موزعة على جداول بيانات وأنظمة قديمة، مما يصعب استخدامها لتحسين المنتجات أو فهم أسباب الفشل. وفي هذا السياق، حصلت شركة Altara، الناشئة ومقرها سان فرانسيسكو، على تمويل بقيمة 7 ملايين دولار في جولة أولية تهدف إلى سد هذه الفجوات البياناتية.

تقول Altara إنها طورت طبقة ذكاء اصطناعي تهدف إلى دمج المعلومات التقنية المشتتة في منصة واحدة. وقد قاد جولة التمويل شركة Greylock، بمشاركة من شركات Neo، BoxGroup، Liquid 2 Ventures، وJeff Dean.

فريق عمل Altara وخبراته

تأسست Altara في عام 2025 على يد Eva Tuecke، التي أجرت أبحاثًا في فيزياء الجسيمات في Fermilab وعملت في SpaceX، وCatherine Yeo، المهندسة السابقة في الذكاء الاصطناعي في Warp. التقت الاثنتان أثناء دراستهما لعلوم الحاسوب في جامعة هارفارد.

تحديات تحليل البيانات في تطوير المنتجات

تصف Yeo، كيف أن الشركات التي تقوم بتطوير بطاريات الجيل القادم تواجه تحديات كبيرة عندما تفشل البطارية خلال اختبارات الخلايا في عملية البحث والتطوير. حيث يتعين على فريق من المهندسين مراجعة مصادر بيانات متعددة يدويًا، من سجلات المستشعرات إلى بيانات درجات الحرارة والرطوبة، والتحقق من التقارير التاريخية للفشل.

غالبًا ما يقضي العلماء والمهندسون أسابيع أو شهور في البحث عن المعلومات عبر مجموعة متنوعة من مصادر البيانات فقط لتشخيص وحل المشكلات. ولكن Altara تدعي أن تقنيتها يمكن أن تقلل الوقت المطلوب لهذا العملية بشكل كبير، حيث تقوم بتقليص أسابيع من معالجة البيانات اليدوية إلى دقائق.

التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في العلوم الفيزيائية

تقوم Corinne Riley، الشريكة في Greylock، بمقارنة ما تقوم به Altara في العلوم الفيزيائية بدور مهندسي موثوقية المواقع في عالم البرمجيات. فعندما يفشل النظام، يقوم مهندس موثوقية المواقع بالتحقق من مجموعة المراقبة لتحديد السبب وراء الانقطاع.

تسعى Altara لأن تكون المكافئ الصلب لذلك، حيث تحدد بالضبط ما الذي حدث عندما تفشل بطارية أو أشباه الموصلات في الأداء.

نموذج عمل مبتكر

لا تعتبر Altara الوحيدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع التطوير في العلوم الفيزيائية، فهناك شركات ناشئة مثل Periodic Labs وRadical AI تعمل أيضًا على معالجة البحث العلمي من الجذور. ومع ذلك، تتبنى Altara نهجًا مختلفًا أقل تكلفة، حيث توفر طبقة ذكاء ترتبط بأنظمتها الحالية بدلاً من محاولة استبدال الشركات القديمة.

تتوقع Riley أن يكون الذكاء الاصطناعي في العلوم الفيزيائية هو "الجبهة الكبيرة التالية"، كما تتنبأ بحدوث طفرة قادمة في هذا القطاع.