دليل بسيط لمصطلحات الذكاء الاصطناعي الشائعة

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ١٣ أبريل ٢٠٢٦

شهد عالم الذكاء الاصطناعي ظهور مجموعة جديدة من المصطلحات التي قد تبدو معقدة للبعض. لذا، نضع بين يديك دليلاً يوضح بعض المصطلحات الأساسية التي تحتاج إلى معرفتها لفهم هذا المجال المتطور.

الذكاء الاصطناعي هو عالم عميق ومعقد، وغالبًا ما يعتمد العلماء الذين يعملون في هذا المجال على المصطلحات الفنية لشرح ما يعملون عليه. لذلك، من المهم استعمال هذه المصطلحات في تغطياتنا لصناعة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بتحديث هذا الدليل بانتظام لإضافة مصطلحات جديدة مع استمرار الباحثين في اكتشاف طرق جديدة لدفع حدود الذكاء الاصطناعي مع التعرف على المخاطر الناشئة.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، هو مصطلح غامض. ولكن بشكل عام، يشير إلى الذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على الإنسان في معظم المهام. وصف الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، AGI بأنه "معادل لإنسان متوسط يمكن استئجاره كزميل عمل". من ناحية أخرى، تعرف OpenAI AGI بأنه "أنظمة ذاتية عالية الأداء تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية". بينما تختلف وجهة نظر Google DeepMind قليلاً، حيث ترى AGI كـ "ذكاء اصطناعي قادر على أداء معظم المهام العقلية مثل البشر". هل تشعر بالحيرة؟ لا داعي للقلق، فحتى الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي يشعرون بذلك.

عميل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)

يشير عميل الذكاء الاصطناعي إلى أداة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لأداء مجموعة من المهام نيابة عنك. هذه المهام تتجاوز ما يمكن أن يقدمه الدردشة الذكية البسيطة، مثل تقديم تقارير النفقات، حجز تذاكر أو طاولة في مطعم، أو حتى كتابة وصيانة التعليمات البرمجية. ولكن، كما قمنا بشرحه سابقًا، هناك العديد من العناصر المتحركة في هذا المجال الناشئ، لذا قد تعني "عميل الذكاء الاصطناعي" أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين. لكن المفهوم الأساسي يستلزم نظامًا ذاتيًا قد يستند إلى أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة لتنفيذ مهام متعددة الخطوات.

سلسلة الأفكار (Chain of Thought)

عندما يُطرح سؤال بسيط، يمكن لعقل الإنسان الإجابة عليه دون تفكير كثير، مثل "أي حيوان أطول، الزرافة أم القط؟" ولكن في العديد من الحالات، تحتاج إلى قلم وورقة لتصل إلى الإجابة الصحيحة لأن هناك خطوات وسيطة. على سبيل المثال، إذا كان لدى مزارع دجاج وأبقار، ومعًا لديهم 40 رأسًا و120 ساقًا، قد تحتاج إلى كتابة معادلة بسيطة للوصول إلى الجواب (20 دجاجة و20 بقرة).

في سياق الذكاء الاصطناعي، فإن سلسلة الأفكار تشير إلى تفكيك مشكلة إلى خطوات أصغر لتحسين جودة الناتج النهائي. عادة ما يستغرق الأمر وقتًا أطول للحصول على إجابة، ولكن من المرجح أن تكون الإجابة صحيحة، خاصة في سياقات المنطق أو البرمجة. تم تطوير نماذج التفكير استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة التقليدية وتم تحسينها للتفكير في سلسلة الأفكار بفضل التعلم المعزز.

القوة الحاسوبية (Compute)

على الرغم من أنه مصطلح متعدد الأبعاد، إلا أن القوة الحاسوبية تشير عمومًا إلى القدرة الحاسوبية الضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه القدرة على المعالجة تغذي صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها القدرة على تدريب وتطبيق نماذجها القوية. غالبًا ما يكون هذا المصطلح اختصارًا لأنواع الأجهزة التي توفر القدرة الحاسوبية اللازمة.

يعد فهم هذه المصطلحات جزءًا أساسيًا من التفاعل مع عالم الذكاء الاصطناعي المتنامي. كلما زادت معرفتك بهذه المفاهيم، زادت قدرتك على الانخراط في المناقشات حول الابتكارات والتحديات في هذا المجال.