تحسين نتائج البحث في متجر التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٦ مارس ٢٠٢٦

تحسين نتائج البحث في متجر التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي

أجرت مجموعة من الباحثين في أبل اختبار A/B لتحديد ما إذا كانت العلامات المتعلقة بالملاءمة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُحسن من ترتيب نتائج البحث في متجر التطبيقات وتحسين عدد تحميلات التطبيقات. وقد أظهرت النتائج التي تم الوصول إليها بعض التحسينات الملحوظة.

الملاءمة السلوكية والنصية

الملاءمة تعتبر عنصرًا أساسيًا في مساعدة المستخدمين على العثور على التطبيقات التي يبحثون عنها. وركز الباحثون في دراستهم على نوعين رئيسيين من الملاءمة:

• الملاءمة السلوكية: وهي تعكس كيفية تفاعل المستخدمين مع النتائج، مثل ما إذا كانوا قد نقروا على تطبيق أو قاموا بتحميله.
• الملاءمة النصية: وهي تقيس مدى تطابق بيانات التعريف الخاصة بالتطبيق (مثل الاسم، الوصف، والكلمات الرئيسية) مع استعلام البحث الخاص بالمستخدم.

التحديات التي تواجه الملاءمة النصية

أشار الباحثون إلى أن البيانات المتاحة حول الملاءمة السلوكية وفيرة، بينما البيانات المتعلقة بالملاءمة النصية الناتجة عن تحكيم بشري نادرة وصعبة الإنتاج. وهذا يخلق تحديًا كبيرًا في تحسين النظام.

"بينما تعتبر العلامات المتعلقة بالملاءمة السلوكية وفيرة، فإن العلامات المتعلقة بالملاءمة النصية الناتجة عن القضاة البشريين نادرة للغاية. وهذا يخلق مشكلة أساسية: فالعلامات العالية الجودة المتعلقة بالملاءمة النصية نادرة ومكلفة، مما يترك هذه الهدف دون قوة كافية في التدريب متعدد الأهداف."

نتائج الاختبار وأهميتها

لتجاوز هذه المشكلة، قام الباحثون بتدريب نموذج للذكاء الاصطناعي يحتوي على 3 مليارات من المعلمات. وبعد ذلك، تم استخدام هذا النموذج لإنتاج ملايين من العلامات الجديدة المتعلقة بالملاءمة، وإعادة تدريب نظام ترتيب متجر التطبيقات باستخدام هذه البيانات الجديدة.

أظهرت النتائج أن النموذج المحسن باستخدام الذكاء الاصطناعي حقق زيادة ملحوظة بنسبة 0.24% في معدل التحويل، وهو ما يعكس نسبة جلسات البحث التي أدت إلى تحميل تطبيق واحد على الأقل. ورغم أن هذه الزيادة قد تبدو صغيرة، إلا أنها تعتبر تحسنًا كبيرًا لنظام تصنيف ناضج.

"أظهر النموذج المحسن باستخدام الذكاء الاصطناعي زيادة ذات دلالة إحصائية بنسبة +0.24% في معدل التحويل، مما يعني أن المستخدمين الذين شاهدوا نتائج البحث المرتبة باستخدام النموذج المحسن قاموا بتحميل التطبيقات بشكل أكبر."

تأثير التحسينات على المطورين

على الرغم من أن نسبة الزيادة صغيرة، إلا أن تأثيرها يمكن أن يكون كبيرًا عند الأخذ في الاعتبار العدد الإجمالي المتوقع لتحميلات التطبيقات في متجر أبل في عام 2025، والذي يُقدر بحوالي 38 مليار تحميل. وبالتالي، يمكن أن تعني هذه النسبة المئوية القليلة عشرات الملايين من التحميلات الإضافية، وهو ما سيكون موضع تقدير كبير من قبل المطورين.

للاطلاع على الدراسة الكاملة، يمكنكم زيارة هذا الرابط.