الرئيس التنفيذي لشركة Databricks: البرمجيات كخدمة ليست ميتة، لكن الذكاء الاصطناعي سيجعلها غير ذات أهمية قريباً
أعلنت Databricks عن تحقيق إيرادات بقيمة 5.4 مليار دولار، حيث تتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على مستقبل البرمجيات كخدمة (SaaS).
أعلنت شركة Databricks يوم الاثنين أنها حققت معدل إيرادات سنوي قدره 5.4 مليار دولار، بزيادة 65% على أساس سنوي، حيث تجاوزت إيرادات منتجات الذكاء الاصطناعي 1.4 مليار دولار. وذكر المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي علي غودسي أنه رغب في مشاركة هذه الأرقام بسبب الحديث المتزايد حول كيف سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى موت أعمال البرمجيات كخدمة (SaaS). وأضاف غودسي: "الجميع يتساءل، 'ماذا سيحدث لجميع هذه الشركات؟ ماذا سيفعل الذكاء الاصطناعي معها؟' بالنسبة لنا، الأمر يتعلق بزيادة الاستخدام."
للتأكيد، يرغب غودسي أيضاً في تمييز Databricks عن تصنيف SaaS، حيث يتم تقييمها في الأسواق الخاصة كشركة ذكاء اصطناعي. كما أغلقت Databricks يوم الاثنين رسمياً على تمويل كبير سبق الإعلان عنه بقيمة 5 مليارات دولار عند تقييم قدره 134 مليار دولار، وحصلت أيضاً على تسهيلات قرض بقيمة 2 مليار دولار. ومع ذلك، لا تزال الشركة معروفة بشكل رئيسي كمزود لمخازن البيانات السحابية، حيث تُخزن الشركات كميات هائلة من البيانات لتحليلها للحصول على رؤى تجارية.
وأشار غودسي إلى منتج ذكاء اصطناعي محدد يُعزز استخدام مخزن البيانات الخاص بهم، وهو واجهة المستخدم LLM المسماة Genie. Genie تمثل كيفية استبدال واجهة المستخدم الخاصة بأعمال SaaS باللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكن استخدام Genie لسؤال لماذا يتزايد استخدام المخزن والإيرادات في أيام معينة. قبل بضع سنوات، كانت مثل هذه الطلبات تتطلب كتابة استعلامات بلغة تقنية معينة. اليوم، يمكن لأي شخص استخدام أي منتج يحتوي على واجهة LLM، كما أشار غودسي.
وأشار غودسي إلى أن التهديد الذي يشكله الذكاء الاصطناعي على SaaS ليس كما يعتقد البعض (بشكل ساخر) بأن الشركات ستقوم بتفكيك أنظمة البرمجيات "المسجلة" واستبدالها بنسخ محلية مبنية على المشاعر. حيث أن أنظمة السجلات تخزن البيانات الأساسية للأعمال، سواء كانت تتعلق بالمبيعات أو دعم العملاء أو المالية. وتساءل غودسي: "لماذا ستنقل نظام سجلك؟" مؤكداً أن العملية صعبة.
في الوقت نفسه، يتمنى صانعو النماذج استبدال واجهة المستخدم باللغة الطبيعية للاستخدام البشري، أو APIs أو مكونات إضافية أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي. ولذلك، يقول غودسي إن التهديد لأعمال SaaS هو أن الناس لم يعودوا يقضون حياتهم المهنية في أن يصبحوا خبراء في منتج معين. بمجرد أن تصبح الواجهة هي اللغة، تصبح المنتجات غير مرئية، مثل السباكة. وقد حذر غودسي قائلاً: "تدرب الملايين من الناس حول العالم على تلك الواجهات. لذا كانت تلك أكبر ميزة تنافسية لتلك الأعمال."
يمكن أن تنمو شركات SaaS التي تتبنى واجهة LLM الجديدة، كما تفعل Databricks، لكن ذلك يفتح أيضاً إمكانيات لمنافسين أصليين في الذكاء الاصطناعي لتقديم بدائل تعمل بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي والوكلاء. ولهذا السبب أنشأت Databricks قاعدة بيانات Lakebase المصممة للوكلاء، حيث بدأوا في رؤية استجابة مبكرة. وقال غودسي: "في الأشهر الثمانية التي كانت فيها في السوق، حققت ضعف الإيرادات التي حققها مخزن البيانات لدينا عندما كان في الثمانية أشهر الأولى. بالطبع، هذا مثل مقارنة أطفال صغار، لكن هذا طفل صغير أكبر بمقدار الضعف."
الآن، بعد أن أغلقت Databricks على جولة التمويل الضخمة، يقول غودسي إن الشركة ليست بصدد العمل على جولة تمويل أخرى أو التحضير للاكتتاب العام. وأضاف: "ليس الوقت الحالي مناسباً للطرح العام،" مشيراً إلى أنه أراد أن يكون رأس المال جيداً في حال تدهورت الأسواق مرة أخرى كما حدث في انخفاض عام 2022، عندما ارتفعت أسعار الفائدة بشكل حاد بعد سنوات من الأسعار القريبة من الصفر. "حساب بنكي قوي يحميّنا، ويمنحنا العديد من سنوات التشغيل،" أضاف غودسي.
المصدر: TechCrunch