الذكاء الاصطناعي السحابي من جوجل يتصدر ثلاث مجالات جديدة في قدرة النماذج

بقلم: فريق تحرير العلامة التقنية التصنيف: الذكاء الاصطناعي ٢٣ فبراير ٢٠٢٦

يعمل مايكل غيرستنهبر كمدير منتج في جوجل كلاود، حيث يتولى إدارة منصة فيرتكس AI، المنصة الموحدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. يوفر له هذا المنصب نظرة شاملة حول كيفية استخدام الشركات لنماذج الذكاء الاصطناعي وما يجب القيام به لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي الفعال.

أثناء حديثي مع غيرستنهبر، لفت انتباهي فكرة جديدة لم أسمع بها من قبل. كما أوضح، تدفع نماذج الذكاء الاصطناعي ضد ثلاث حدود في آن واحد: الذكاء الخام، زمن الاستجابة، وجودة ثالثة تتعلق بالتكلفة أكثر مما تتعلق بالقدرة، وهي ما إذا كان يمكن نشر النموذج بتكلفة منخفضة بما يكفي للعمل على نطاق واسع وغير متوقع. هذه طريقة جديدة للتفكير في قدرات النماذج، وهي قيمة بشكل خاص لأي شخص يحاول دفع نماذج جديدة في اتجاه جديد.

لقد قضيت حوالي عامين في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث عملت في أنثروبيك لمدة عام ونصف، ومن ثم انتقلت إلى جوجل. أدير منصة فيرتكس AI، التي تستهدف المهندسين الذين يبنون تطبيقاتهم الخاصة.

تعتبر جوجل فريدة من نوعها في العالم بامتلاكها كل شيء بدءًا من الواجهة إلى طبقة البنية التحتية. يمكننا بناء مراكز بيانات، شراء الكهرباء وبناء محطات الطاقة، ولدينا رقاقات خاصة بنا. هذه التكامل العمودي يمثل قوة لنا.

أرى أن هناك ثلاث حدود رئيسية. نماذج مثل جيميني برو مصممة للذكاء الخام. هناك أيضًا حدود تتعلق بزمن الاستجابة. إذا كنت تقدم دعمًا للعملاء وتحتاج إلى معرفة كيفية تطبيق سياسة معينة، فإن الذكاء مطلوب لتطبيق تلك السياسة. ولكن لا يهم مدى دقة الإجابة إذا استغرق الأمر 45 دقيقة للحصول عليها.